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nvidia一直在慢慢地从它最初发布的DLSS中挖掘出来的声誉坑中爬出来，它的人工智能增强技术在没有视觉或框架妥协的情况下在高分辨率显示器上运行游戏。随着第二代的技术，它可能会解决最后一个大的失望：它的工作方式在屏幕分辨率低于4K。
DLSS，即深度学习超级采样，使用基于云的人工智能来模拟疯狂高分辨率的游戏，并教你的GPU如何模仿这一级别的细节。
根据Nvidia的说法，即将到来的DLSS2.0更好地利用其RTX系列图形处理器的图灵AI加速核心，以提供更快的性能，并为所有分辨率提供更好的质量。
它还增加了三个质量选项：质量(本地分辨率)、平衡(一个分辨率类下降)和性能(两个分辨率类下降)一个LA控制的源分辨率选择。因此，输出到4K显示器，例如，质量将呈现在本机分辨率。平衡将呈现在1440便士，高档到4K。性能将从1080p开始，并进入高档。
增强的底层算法现在通过将以前的帧重现数据反馈到系统中而不是从头开始来实现这个过程。这表面上允许它改进细节，保持从帧到帧更平滑的转换，并与本地分辨率的呈现相比增加帧速率。它还使引擎更快地训练，这意味着我们看到更多的游戏开发人员上船。
早期支持DLSS的游戏不会自动利用2.0——至少需要一个补丁。控制和机甲战士5是第一个推出2.0支持。当然，您还需要将图形驱动程序更新到至少472.75。
这是一些相当专业的新闻。如果您需要一个关于GPU的复习，以及为什么它们很重要，请参阅我们的指南，为游戏玩家和创意者提供最好的显卡。
