尽管如此，公司仍无法保证每辆自行驾驶车辆都能保证在世界公路上行驶时能够保证同样强大的安全性和安全性。

11家公司组成了一个联盟来改变这种状况。

第1层供应商Aptiv和大陆集团，汽车制造商奥迪，宝马，戴姆勒，菲亚特克莱斯勒和大众，以及芯片制造商英特尔和英飞凌，映射财团HERE和中国互联网搜索巨头百度周二发布了一份长达157页的白皮书，其中概述了如何构建，测试和运营安全的自动驾驶汽车。(白皮书嵌入下面)

“自动驾驶安全第一”小组(简称SaFAD)背后的理念是创建一个蓝图，其中列出了设计-以及后来测试和验证-安全自动驾驶汽车的12条原则，KarlIagnemma，AptivMobility总裁告诉TechCrunch。

这并不意味着静态努力。一项技术突破可能会使白皮书的某些部分无法实现。Iagnemma说，其目的是创建一个随着技术和行业发展和适应的“生活”文件。

该文件也没有选择技术赢家或输家。例如，筛选白皮书的人将无法获得对某些传感器的认可。相反，该组织正在寻求安全的共同点。

本文规定了工程师应该从一开始就考虑并遵循的某些“设计安全”规则。本文件的第一部分列出了12项指导性设计原则，例如适当的网络安全，系统降级或失败时的保护，操作设计领域和数据记录。与车辆操作者和自动驾驶系统如何彼此交互，包括确保如果切换确实需要发生(这将是可能的手动和自动化控制之间切换车辆)，这是正确的一些原理的交易的并明确地传达给人类。

这些原则还深入研究了自动驾驶汽车的行为，以确保其可以为用户预测，并且易于理解周围的道路使用者，如骑自行车者，行人和其他驾驶员。

该框架的架构师甚至在权衡这些自动车辆内部的安全性。这是一个看似小而重要的指南。科技和汽车展上展示的许多未来主义概念描绘了休息室般的室内设计，人们可以在这里面对面。指南简单地指出，即使内部有新的用途，也应该保护乘员。

该文件的后半部分包括这些系统的验证和验证。换句话说，您如何确保您设计和制造的自动驾驶汽车确实有效?该联盟认为，适当的验证和验证应包括对轨道，开放道路和模拟的测试。

在白皮书的页面中发现的另一个有趣的注释是一个附录，它涉及机器学习，更具体地说是深度神经网络，即如何确保它们的开发，部署和适当验证。

当然，所有这些听起来都像是常识。然而，公司一直致力于自动驾驶系统，没有一个标准来指导它们。

许多公司可能会遵循周二发布的框架中规定的类似规则，但不可能确切地知道他们所做的一切，尤其是在全球范围内考虑这一点时。框架架构师的目标是让尽可能多的公司签约，直到他们达到行业内的临界质量。

当然，公司之前已经签署了这样的财团，以推动安全的自动驾驶汽车或促进公众教育活动。值得注意的是，这项工作显然是由这些公司的工程师推动的，而不是营销团队或董事会。

应该指出的是，现有的国际标准ISO26262涵盖了生产车辆中电气和电子系统的功能安全性。另一个标准，ISO21448或“预期功能的安全性”，正在开发处理先进的驾驶员辅助系统和自动驾驶车辆。由Nvidia领导的SaFAD财团以及另一个集团(欧洲汽车供应商协会，或CLEPA)参与了ISO21448的开发。

希望通过这些不同的努力，一个明确的标准可以通过验证和验证达到顶峰。没有它，公司可能难以与一个警惕和善变的公众建立信任。