9月18日，2019数字化转型论坛在北京开启，蓝凌携手北京邮电大学经管院、法国里昂商学院、社科院、中铝集团、中信集团等200+名企大咖共探数字化时代组织变革之道。

重构组织新生态,共享数字经济大发展

新技术浪潮、新管理革命，推动数字化经济在全球蓬勃发展，包括西门子、GE等欧美百年老店，通过数字化驱动企业转型已取得显著成效，这给中国企业带来启发与借鉴。

北京邮电大学经管学院副院长马晓飞在致辞中表示，处在一个数据驱动转型、软件定义世界的算法驱动时代，企业只有聚焦未来，云集众智，主动变革，才能在新一轮数字经济发展占得先机，获得更好发展。

拥抱未来组织创新,用数字化再定义公司

今天，所有的组织都面临着数字化强大的冲击力，竞争环境的复杂度倍增、新生态的诞生，都需要公司组织加大深度创新，法国里昂商学院副校长王华表示：用数字化来推动管理变革，用管理重构深化数字化转型，正成为新时代创新型企业的主旋律。

未来，公司将被多维度重构，再定义企业的魂–走向价值共享的愿景、使命、价值主张；再定义公司文化–走向透明的目标、自由流动的信息和反馈；再定义组织与管理–走向赋能，因技能与能力而获得回报；再定义产业角色–走向新生态圈的共建与共生。

如何化挑战为机遇，企业需要通过数字化推动组织变革，落地数字时代个人层面的胜任力模型：AI+情商+共创力，亟需升级全新的数字化工作方式，让人、事、物等要素高效协同，推动新型组织创新发展。

洞察6个小趋势,把握全球数字经济机会

数字化浪潮席卷全球，新兴技术推动数字经济发展的新范式，如果各国家积极部署人工智能，到2025年，数字经济规模将达23万亿美元。社科院工业经济研究所李晓华教授表示，这是一个巨大的机会。

基于微观视角的6个数字化趋势体现为：数据驱动、产品虚实合一、实时在线、智能转型、平台支撑、服务增值、范式转换；企业智能=在线化+自动化，将支撑核心业务在线化（全本记录用户数据）与业务环节自动化（根据用户数据，提供个性化产品或服务）。

制造业服务化成为趋势，由以产品为中心向以客户为中心转变；由加工组装为主向以“制造+服务”转变；由一次性交易产品向长期提供服务转变；由以产品为价值来源向以产品+服务的组合为价值来源……

5G赋能,从消费互联网迈向产业互联网

5G推进边、雾、云计算的协同发展，解决物联网、车联网和工业互联网的应用，这是一场重大变革。吕廷杰表示，万物互联将改写游戏规则，在操作系统上完全有可能产生一种全新的商业逻辑或者一种新的创新，将拉动国民经济巨大发展。

“智能+”时代,蓝凌引领数字化工作变革

信息化和改革发展全面融合已成新时代主旋律，数字化是其中最强音，蓝凌软件副总裁张建光表示：基于18年专业沉淀和10000+大中型企业最佳实践，蓝凌将助力企业全面升级数字化工作方式，打造更高效的智慧组织，帮助企业实现数字化转型。

协同管理，让企业更高效：组织在线匹配复杂组织的集团分级管控模式，实现客户、供应商等内外组织一体化管理；强大IM、电话、视频、直播等打造低成本沟通在线；BPM级端到端流程推动工作、知识、学习等高效协同在线；人事、财务、电子合同等一体化服务推动跨部门、跨系统、跨企业的业务在线；生态在线，整合供应商、经销商等资源，共创更大价值。

知识赋能，让员工更强大：蓝凌强调以企业知识资产为基础，从四个维度推进知识赋能：个人赋能，让岗位知识有效传承，员工成长更快；团队赋能，让项目资产自动沉淀，协作更有效；业务赋能，写作助手、智能助手将实现场景化的自动知识服务；组织赋能，将原子化知识嵌入流程，带来合规与高效。

数字运营，让组织更智慧：企业大数据驱动，战略精准洞察，让运营不断优化；流程指数，把脉流程问题，进一步提效降本；知识指数帮企业识别知识资产价值，发现知识共享型员工，更好地管理与运营企业的知识资产；员工画像支撑精准化人才“识战训赏”，激活员工能动性。

人机智能，效能自动提升：智能机器人成为新员工，近百类工作咨询应答如流，语音发起流程更方便。智能门户打造千人千面工作台，事找人让协作更高效；智能行政助理，软硬一体，串起访客系统，人脸识别的门禁，语音识别的会议系统，让体验更惊艳……

激活“三体”协同,推动智能制造创新发展

中铝集团信息化管理部副主任文欣荣认为：智能制造在西方发达国家，是按数字化、网络化、智能化顺序发展的过程；而我国应发挥后发优势，采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。

智能制造建设要把控两条主线：生产要素重构与把控不确定性；通过优化生产要素，保证生产运营全过程的资源精确分配，确保最大收益。技术驱动生产运营全过程全方位网络化、可视化、智能化，使决策者、管理者、操作者更好掌控不确定因素，确保最大利益。

基于中铝集团多年实践，智能制造实施要解决好“人体、工厂实体、数据虚体”这三体之间的关系，突出人的中心地位，进而保证安环、质量；提高效率、降低劳动强度与成本，让资源分配更精准，实现效益最大化。