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该蒸汽实验室为其PC游戏存储接收播放下一作为实验今年初配阀门测试出来。该功能被吹捧为一种让玩家从他们自己的图书馆中找到尚未玩过的新游戏来玩的一种方式,而所有这些都使用了机器学习。现在,由于用户的积极反馈,PlayNext已从实验阶段毕业,成为Steam客户端的一部分。
在最初的公告博客文章中,Valve表示,该算法将提供个性化建议,因为该算法会尝试查找用户最喜欢的标题。该系统类似于SteamLabs的另一个实验“InteractiveRecommender”,但它没有购买新游戏,而是关注已经拥有的游戏库。
与SteamLabs的实现不同,在Play实施中,PlayNext一次显示三个建议以及一些其他详细信息,例如预告片和标签,而Library版本则显示为可以移动或完全移除的新书架。根据用户尚未接触过的游戏或玩的时间很少的游戏库,它可以使用试图找到用户可能喜欢的体验的算法来显示很多游戏。
包括今天的新增功能在内,Steam用户当前可在SteamLabs部分中进行九个活动实验以进行检出。最近到达的一些产品包括SteamNewsHub和商店搜索功能的更新,这些更新允许定价和基于标签的过滤器。