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除了所有CPU和GPU公告外，NVIDIA今天还发布了其全新的基于Ampere的A10和A30TensorCoreGPU。这两个GPU面向数据中心，并且主要面向虚拟化平台。
这些全新的TensorCoreGPU有趣的是它们的规格。A10使用GA102GPU，而A30使用GA100GPU。虽然这两个都是基于Ampere的，但两个GPU的内存子系统都将大不相同，因为提供GDDR6的A10和提供数据中心的标准HBM2内存标准的A30。因此，让我们详细了解一下规格。
NVIDIAA10TensorCoreGPU由GA102-890SKU驱动。它具有72个SM，共计9216个CUDA内核。GPU的基本时钟频率为885MHz，最高可提升至1695MHz。它具有PCIeGen4.0合规性，并且在内存方面具有24GBGDDR6VRAM，可在384位宽的总线接口上以12.5Gbps的速度运行。GPU提供600GB/s的带宽。
至于卡的设计，它使用了香槟金色外罩，采用单槽，全长尺寸。由于这是一个被动冷却卡，因此它上没有风扇，并且通过单个8针连接器提供电源，并且该卡通过单个8针连接器运行，从而满足其150WTDP需求。在性能方面，NVIDIAA10TensorCoreGPU最多可提供31.2TFFP32、62.5TFTF32、125TFBFLOAT16、250TOPSINT8、500TOPSINT4以及两倍的稀疏率。
NVIDIAA30AmpereTensorCoreGPU
另一方面，NVIDIAA30TensorCoreGPU使用GA100SKU，但尚不知道确切的变种。这似乎是一个相当精简的变体，具有930MHz的基本时钟和高达1440MHz的升压时钟。GPU配备了24GB的HBM2VRAM，可在3072位宽的总线接口上以1215MHz的速度运行。这意味着我们仅查看三个活动的HBM2存储器堆栈。堆栈可提供高达933GB/s的内存带宽。
与A10不同，NVIDIAA30TensorCoreGPU具有双插槽和全长设计。它也由单个8针连接器供电，但额定TDP更高，为165W。在性能方面，NVIDIAA30TensorCoreGPU提供高达5.2TFFP64、10.3TFPeakFP64TF，10.3TFFP32、82TFTF32、165TFBFLOAT16、330TOPSINT8、661TOPSINT4以及两倍的稀疏率。
浪潮支持A30，A10和A100的全新GPU服务器
超灵活的AI工作负载，支持2个Intel第三代IntelXeon可扩展处理器和8个NVIDIAA100/A40/A30GPU，16个NVIDIAA10GPU或20个NVIDIAT4GPU;在4U机箱中最多支持12个3.5英寸硬盘驱动器，用于大型本地存储;灵活适应最新的AI加速器和智能NIC，并具有一键式切换拓扑的独特功能，适用于各种AI应用程序，包括AI云，IVA(智能视频分析)，视频处理等。
NF5468A5：
多功能AI服务器，具有2个AMDRome/MilanCPU和8个NVIDIAA100/A40/A30GPU;N+N冗余设计可在全速运行中使用8个350WAI加速器，从而具有出色的可靠性;CPU到GPU的非阻塞设计允许在不进行PCIe交换机通信的情况下进行互连，从而实现更快的计算效率。
NF5280M6：
专为所有场景而打造，在2U机箱中配备2个Intel第三代IntelXeon可扩展处理器和4个NVIDIAA100/A40/A30/A10GPU或8个NVIDIAT4TensorCoreGPU，能够在45°下长期稳定运行C。NF5280M6配备了最新的PFR/SGX技术和可信赖的安全模块设计，适用于要求苛刻的AI应用。
此外，浪潮还宣布了全新的浪潮M6AI服务器，完全支持NVIDIABluefield-2DPU。展望未来，浪潮计划将NVIDIABluefield-2DPU集成到其下一代AI服务器中，这将为AI，大数据分析，云计算等场景提供更快，更高效的用户和集群管理以及互连的数据访问。和虚拟化。
可用性
全球计算机制造商现已提供20多个NVIDIA认证系统。具有NVIDIAA30和NVIDIAA10GPU的NVIDIA认证系统将于今年晚些时候从制造商处上市。
NVIDIAAIEnterprise是永久许可，每个CPU插槽的价格为3,595美元。NVIDIAAIEnterprise的企业业务标准支持费用为每个许可每年899美元。客户可以在计划升级到VMwarevSphere7Update2时申请NVIDIAAIEnterprise的早期访问。
