心脏病是全世界死亡的主要原因，心脏动力学模型可用于研究和治疗心律失常等心脏问题。然而，由于心脏细胞和组织的复杂电生理学，诸如心律失常之类的建模条件需要解决数十亿的微分方程，并且之前仅限于那些能够访问超级计算机的方程。

“这为RIT本科生开辟了许多新的研究机会，”RIT数学建模项目副教授兼主任伊丽莎白·切里说，他是一篇介绍新方法的新科学进展文章的合着者。“由于以前的超级计算机模拟花了很长时间，我觉得本科生在本科生的研究经历甚至全日制学生中所做的事情都受到了限制。但现在他们可以实时使用这些复杂的模型了。为他们可以学习的东西开辟了一个全新的机会世界。“

在医院环境中，实时模型可以让医生更好地与患者讨论危及生命的心脏病。

“这种可视化对于医生解决各种心脏问题非常有用，”佐治亚理工学院的研究科学家，合着者AbouzarKaboudian说。“例如，医生可以看到如果心脏起搏器放置在心脏的特定位置会发生什么。或者，如果CT扫描数据的结构可供医生使用，他们可以导入特定患者的结构数据，看看会导致心律失常的原因以及消除心律失常的行动方案。“

这种新颖的方法依赖于使用WebGL代码重新利用图形卡来执行加速科学计算应用程序的计算。研究人员开发了一个库，可以对需要大规模模拟运行的复杂问题进行高性能计算。他们简化的方法允许用户在他们已经熟悉的Web浏览器中像超级计算机一样快速地解决问题。

佐治亚理工学院物理学教授弗拉维奥芬顿说：“这为合理地进行患者特定建模的可能性打开了大门。”“试图解决这些复杂模型用于临床使用有很多问题，但其中一个重大瓶颈就是对心脏的复杂模型进行这些高性能计算实时模拟。现在它们可以完成。”