大多数涡轮机设计成在风速达到一定速度时产生最大允许功率，称为额定速度。在高于或低于额定速度的风中，控制系统可以改变涡轮系统，例如改变叶片的角度或发电机的电磁转矩。

这些变化有助于在低风速下保持高效率，并保护涡轮机免受强风损坏。许多控制系统依赖于复杂且计算成本昂贵的涡轮机行为模型，但中国小组决定尝试不同的方法。

研究人员开发了一种生物学启发的控制系统，描述于美国物理学会的“可再生和可持续能源期刊”，该系统使用过去控制经验及其结果的记忆来产生新的行动。在模拟中，控制器最初显示效果不佳，但很快就学会了如何改进，与整体传统控制系统的性能相匹配。研究人员写道，基于记忆的系统因其简单性而具有吸引力，其结论是“基于人类记忆的方法对提高风能转换效率具有很大希望。”