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新的雷达原型可以帮助降低能源成本

导读 德克萨斯理工大学的科学家们通过建立一个测量风流量和控制涡轮机与涡轮机相互作用的系统,使风力发电行业更接近其潜力,从而实现最大发电量

德克萨斯理工大学的科学家们通过建立一个测量风流量和控制涡轮机与涡轮机相互作用的系统,使风力发电行业更接近其潜力,从而实现最大发电量。

国家风能研究所(NWI)的教师联合会JohnSchroeder和研究教授BrianHirth和JerryGuynes在NWI现场提供了在线测量系统。该系统由美国能源部拨款140万美元资助,旨在对低层大气中的复杂流场进行相关测量。特别是,新系统设计用于测量风内和风间的工厂流场。

“了解低层大气中的复杂流场是制造更智能风力植物所需的基础信息,”大气科学教授施罗德说。“风力涡轮机与流场相互作用,形成一个尾流。当尾流转向下游时,它会影响其他风力涡轮机。此时此技术是了解风力涡轮机/设备如何调节流场并相互影响的最佳工具。因此,这项技术可以提供信息,帮助提高风电厂的性能,并从根本上降低能源成本。“

新仪器建立在NWI利用雷达测量来记录风力发电厂内复杂风流场的开创性成功的基础上。最初,项目团队使用现有的德州技术Ka波段(TTUKa)移动多普勒雷达进行这些测量。虽然成功,但TTUKa雷达在某些大气条件下提供有用数据的能力有限。新项目的目标是将开发的技术转化为新的变革仪器,可用于更广泛的大气条件。

“TTUKa雷达很好地服务于以前的研究项目,使我们能够识别并可视化已知会影响风力发电机性能的复杂风流现象,例如风力涡轮机尾流,”Schroeder说。“在这个项目中,我们推进了测量技术,新的雷达系统在不牺牲分辨率或扫描速度的情况下提供了更好的数据可用性。这一改进为工业中更广泛的采用和使用打开了大门。”

虽然研究团队表示需要更多的评估时间,但初步结果非常有希望。在5月份运行的前几周,新系统大约90%的时间提供了有用的测量。

“这种变化相对于以前的技术而言是一项巨大的改进,也是更广泛应用的重大进步,”施罗德说。“看到德克萨斯理工大学发生的研究和开发工作很快转化为工业,这是有益的。我们对这项技术的未来及其对风能的全球影响感到兴奋。”

能源部资助的孵化器奖项的目标是加速创新技术进入市场。为了促进快速实施,德克萨斯理工学院与SmartWindTechnologies,LLC合作,将开发的风能应用商业化。

“施罗德,霍斯和盖内斯的测量风流的新方法是我们创造性的德克萨斯理工学院教师如何通过他们的发现丰富社会的另一个例子,”临时负责研究的副总裁GuyLoneragan说。“他们的工作将改善风电场的设计和管理。这将为风力发电机组的运营商提高生产力,为我们国家的家庭提供更多可负担的能源。这说明联邦投资在研究中的价值,因为它解决了现实世界问题并在未来几年为我们的公民带来有意义的福利。“

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